编程思维，又称为计算思维，是指一种解决问题的思考方式，它以设计和分析系统性的、规整的、有逻辑的解决方案为核心，利用抽象化的方法对问题进行建模，然后通过算法和数据结构进行求解。编程思维不仅仅是一种编程技能，更是一种逻辑思维和问题解决的能力。它不仅在计算机科学领域中有着广泛的应用，也在其他领域中被越来越多的人所重视和应用。
1. 系统性：编程思维是一种系统性思考方式，它强调整体和部分之间的关系，以及对系统各个部分之间相互作用的理解。
2. 规整性：编程语言通常是严格规整的，这种规整性使得编程思维在处理复杂问题时能够保持清晰的思路和准确的表达。
3. 逻辑性：编程思维强调逻辑推理和逻辑思维，它要求我们能够根据已知信息进行推理和判断，得出正确的结论。
4. 抽象化：编程思维需要对问题进行抽象化处理，将具体问题转化为可以由算法和数据结构解决的问题。
5. 迭代与优化：编程思维要求我们在不断迭代和优化中寻找最优解，它注重的是过程而不是结果。
1. 计算机科学：作为编程思维的起源地，计算机科学是其主要应用领域之一。在计算机科学中，编程思维被广泛应用于软件工程、数据结构、算法设计等领域。
2. 人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它需要大量的算法和数据结构支持，因此也需要运用编程思维。在人工智能领域中，编程思维被用于机器学习、深度学习等领域。
3. 数学：数学是逻辑思维和推理的代表学科，而编程思维与之有许多相似之处。因此，编程思维也被广泛应用于数学领域中，如算法分析、数学建模等。
