腾讯云王一成：腾讯数据库已服务超过30个金融核心系统

　　受益于国产替代趋势和国产分布式数据库的进步，包括腾讯云数据库TDSQL在内的国内厂商收到了越来越多金融客户的订单。但尽管如此，国内数据库厂商还有很长的路要走。

　　文章|尤勇

　　周路平编译

　　国内金融数据库更新换代正在加速。金融行业作为最肉最难啃的一块，一直是国内数据库厂商最希望攻破的堡垒。

　　在此之前，这个赛道基本由Oracle和IBM主导。他们几十年的积累，无论是产品稳定性还是生态都已经足够强大，在金融圈也建立了足够的信任。

　　但近年来，受益于国产替代大潮和国产分布式数据库的进步，包括腾讯云数据库TDSQL在内的国内厂商接到的金融客户订单越来越多，从边缘系统到核心系统。从城市商业银行到大型国有银行。但尽管如此，国内数据库厂商还有很长的路要走。

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　　金融数据库已进入全量复制阶段

　　“整个金融行业的数据库国产化更换应该在2025年左右完成。”腾讯云数据库总经理王一成向数智前线表示，2027年至2028年，其他行业的数据库替代可能会陆续推进。

　　目前，各大国有银行的核心系统和应用已经到了选型降级的阶段，包括IBM等大型机器的维护和采购，都处于停滞状态。银行正在选择更加分布式的机型，而不是购买大型机器。腾讯云数据库总经理王一成表示，到2023年，部分合作的银行客户的业务系统70%到80%将进行应用改造和数据库改造，用国产的替代以前的IBM或Oracle。数据库。

　　在此之前，腾讯云TDSQL经历了三个阶段。它首先开始支持腾讯集团自己的业务，例如Q币，并开始构建金融级分布式数据库。

　　其次，随着腾讯云的发展，数据库将作为云的一部分导出，服务于各行业的工业互联网。

　　第三阶段是攻克金融标杆，包括微众银行、张家港农商银行以及最近的湖州银行，都是腾讯云TDSQL的标杆案例。

　　目前TDSQL已服务于国内十大银行中的七家，并已帮助超过30家金融机构完成核心系统更换。目前位居行业第一。 “大规模复制国产替代已经开始。”王一成表示，腾讯云将这次定义为第四个发展阶段。此前，腾讯云数据库TDSQL顺利通过TPC-C基准测试，性能达到每分钟8.14亿笔交易（tpmC），排名第一，打破世界纪录。

　　与大型国有银行、农商行、城商行相比，大部分尚未完成选拔。腾讯云主要针对这些银行客户进行批量复制。 “我们正在与一线销售团队合作并提供方案指导，并与一线子赛道的ISV进行协调，以确保产品的适配和协作。”

　　但是金融行业、银行、资管、保险客户也不同。银行客户更加注重产品稳定性和精细化运营能力。保险客户数据库本地化和替换过程中，核心业务系统不会被重写。为此，他们看重数据库与Oracle的兼容性，“把Oracle兼容能力放在优先位置”。比较丰富，重点是数据迁移系统和Oracle评估系统，切入保险市场。”

　　资产管理客户在看重Oracle兼容性的同时，也非常重视ISV，因为资产管理行业更加依赖ISV服务。腾讯云的策略是更多地与ISV融合以及ISV的预延续适配。将大力投入ISV的培训，并大力投入相关子赛道进行前期的适配。

　　为了满足金融市场大规模国产替代的需求，除了提升数据库性能外，腾讯云还将在兼容性、产品综合能力、精细化管控等方面投入大量精力、精细化运营、整体升级解决方案。

　　但不同类型、不同地区的银行积极性差异较大。例如，一些规模较大或技术能力较强的股份制银行取得了较先进的进展。城市商业银行中，东部地区尤其是华东长三角地区的银行技术创新意愿较高，基本完成了基于分布式+微服务的转型。比如TDSQL服务的湖州银行，以及更早的张家港农商行、昆山农商行、浦发硅谷等，基本都位于长三角地区。珠三角和西部地区基本完成选型，进入交付阶段。

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　　国内数据库的差距与问题

　　在性能方面，国内领先数据库厂商的产品核心能力并不逊于传统Oracle，比如在核心性能上。在常规核心备份恢复、监控报警方面，腾讯云也运维了近百万个实例。

　　但目前国内数据库与国外的差距主要在于两个方面：一是产品的可视化，如何让客户投入很少或者不是很熟练的DBA人员就可以基于数据库很好的操作和维护数据库一些外围工具，包括故障定位能力和性能优化诊断能力，而不是依赖原厂服务。

　　第二，生态能力尚未完全建立。市场上有数百家数据库供应商竞争。不仅同质化严重，很多曾经在Oracle生态中提供服务和工具的厂商也开始直接停止生产数据库产品。

　　“如今的整个生态系统，制造商必须从头开始构建。”王义成表示，当时Oracle数据库有很多公司在提供基础服务，整个生态系统和服务体系都非常健全。

　　但是现在数据库厂商很多，结果就是ISV也很痛苦，因为厂商太多要适应；数据库厂商也很痛苦，找不到太多的合作伙伴来建立完善的服务体系。客户也是痛苦的，每个客户都要选择数据库。大家都花费了​​很大的精力，但这却是一个可复制性不高的方法。

　　比如今年5月，腾讯云TDSQL中标浙江省首家城市商业银行湖州银行新建核心系统项目。采用“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术，建设并改造了120个应用系统。 。

　　该项目的ISV是长亮科技。此前，张家港农商行也使用过昌亮科技系统。不过，湖州银行使用的是长粮科技最新的V8银行系统，而张家港银行此前使用的是V7。

　　“我们比较喜欢的方式是前期适应好ISV，这样就可以把我带进去，我会做得更轻松。对我们来说，今天做的事情会有点累，我们需要前期要付出更多的成本。”

　　目前，腾讯云也在逐步打造自己的数据库生态。腾讯云正在加大对自研产品的投入，并将利润让渡给下游服务合作伙伴和上游ISV。如今，腾讯云专门制定了对上游ISV的支持策略，包括参与投资、联合下单，或者签署金牌合作协议。

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　　信任是一个漫长的建立过程

　　相比产品和生态上的一些短板，还有一个现实问题仍然摆在所有国产数据库厂商面前：金融行业对国产数据库的信任尚未完全建立。

　　比如腾讯云某银行客户发生事件，数据库突然断线几十秒。其实从日志中可以看出，这并不是数据库本身的问题，而是网络侧出现了问题。

　　但银行坚持要求检查数据库。 “它仍然不信任你的数据库。”王一成经常收到客户反馈，可能是操作系统的问题，也可能是初始参数配置的问题。但客户会默认数据库本身有问题。

　　例如某银行大客户提出同城强同步容灾。出发点是当系统出现未知bug，所有高可用节点都失效时，可以在同城同步。其结果是资源成倍增加，发展挑战巨大。

　　但是银行不会要求Oracle这样做，尽管Oracle也会出现类似的问题。一方面，大家潜意识里认为Oracle不会出现不可控的bug。另一方面，即使出现此类问题，他们也可以将其转移到另一个位置。

　　Oracle 和 IBM 数据库已在金融机构中运行了数十年。客户不仅对他们非常熟悉，而且还有一种天然的信任感。

　　但是国内数据库很难做到这一点。金融行业对数据库稳定性的要求最高。稍微大一点的波动和意外就可能导致后续追究责任，后果谁也承担不起。大多数行业的数据库需求无法与金融行业相比。

　　事实上，虽然腾讯云服务了大量的内部业务和互联网客户，拥有数十万个实例，但金融机构并不在意，“你只要有一个基本的垫脚石”。他们认为，互联网客户与国有银行在数据敏感性和稳定性方面存在先天差距。

　　相反，互联网厂商的技术团队通常不会提出产品不稳定的担忧。他们倾向于在问题出现时解决问题。这些客户本身没有受过甲骨文的教育，没有横向比较，但他们是金融客户的锚点。是甲骨文，“这是Gap最深层的原因”。