1. 词法分析
词法分析是自然语言处理中的一项基础任务，主要是对文本进行分词，将连续的自然语言文本切分成一个个独立的词素，从而为后续的任务提供基础数据。
2. 句法分析
句法分析是指对句子中的词语进行语法结构分析，识别出词语之间的语法关系，从而理解句子的整体意义。通过句法分析，可以确定句子的主语、谓语、宾语等成分，以及词语之间的修饰关系。
3. 语义理解
语义理解是指计算机对自然语言文本所表达的具体意义进行理解和分析。这需要对自然语言中词汇、短语、句子等各个层次进行深入理解，从而理解整个文本的主题、情感、意图等信息。
4. 信息抽取
信息抽取是指从自然语言文本中抽取出关键信息，并以结构化的格式展示这些信息。信息抽取的主要目标是识别出文本中的实体、关系和事件等信息，为后续的应用提供必要的数据。
5. 机器翻译
机器翻译是指利用计算机自动将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。机器翻译的基本原理是利用已知的源语言和目标语言之间的对应关系，通过模型进行翻译。
6. 问答系统
问答系统是指利用自然语言处理技术，对用户的问题进行理解和分析，并自动从知识库中检索出相应的答案并返回给用户。问答系统需要解决的问题包括问题理解、信息检索和答案生成等。
7. 文本生成
文本生成是指利用自然语言处理技术自动生成符合语法规则、语义通顺的自然语言文本。文本生成技术在机器写作、摘要生成等领域有广泛应用。
8. 文本分类与聚类
文本分类是指将给定的文本自动分配到一个或多个预定义的类别中，例如新闻分类、情感分析等。聚类则是将一组文本按照它们的相似性或相关性聚合成不同的类簇，例如主题模型、文档聚类等。
