机器视觉技术是一种利用计算机、图像处理、模式识别等技术模拟人类视觉系统的技术。该技术通过捕捉、处理和分析图像，以实现目标识别、位置检测、运动跟踪等功能，从而广泛应用于自动化生产、智能检测和识别等领域。
机器视觉技术在工业自动化中的应用广泛，主要包括以下几个方面：
1. 产品质量检测：机器视觉技术可以检测产品的外观质量，如表面缺陷、尺寸精度等，提高了检测的准确性和效率。
2. 生产线自动化定位：机器视觉系统能够快速识别目标物体，对其进行精确的定位，从而实现对生产线上物体的自动化搬运和组装。
3. 智能安全防护：通过机器视觉技术，可以实时监测生产区域的安全状况，及时发现异常情况，提高生产安全。
4. 机器人导航：机器视觉技术为机器人提供了感知周围环境的能力，使其能够自主导航、避障和完成指定的任务。
机器视觉系统主要由光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件等部分组成。其工作原理是：通过光源照亮目标物体；然后，镜头捕捉到物体的图像；接着，相机将图像转换为数字信号；通过图像处理软件对数字信号进行处理和分析，提取出有用的信息。
1. 分辨率：衡量机器视觉系统图像解析能力的指标。
2. 动态范围：衡量系统能够处理的图像亮度范围。
3. 精度：指系统在实际应用中的测量或识别精度。
4. 速度：指系统处理图像的速度，包括采集速度和处理速度。
优势：
1. 非接触式检测：不会对被检测物体造成损伤。
2. 高精度和高效率：能够快速准确地检测和识别目标物体。
3. 强大的信息处理能力：能够对采集的图像进行多角度和深层次的处理，获取更多有用信息。
