1. 2D视觉技术：2D视觉技术主要应用于检测平面上的物体，例如检测产品的尺寸、形状、颜色等。2D视觉技术通常使用摄像头和图像处理软件来实现，可以快速准确地检测出物体的特征。
2. 3D视觉技术：3D视觉技术可以检测立体物体，例如检测产品的深度、高度、宽度等。3D视觉技术通常使用激光扫描仪或结构光相机来实现，可以获得物体的三维信息。
3. 机器视觉技术：机器视觉技术是一种综合性的视觉技术，它结合了2D和3D视觉技术，可以检测平面和立体物体，并且可以获得物体的详细信息。机器视觉技术通常使用多个摄像头和图像处理软件来实现，可以实现自动化和智能化的检测和识别。
4. 深度学习技术：深度学习技术是一种基于神经网络的机器学习技术，它可以自动学习和识别物体的特征。深度学习技术通常使用大量的数据来训练模型，可以获得更高的准确性和可靠性。
这些技术各有特点，可以结合应用以满足不同需求。
