1. 正态分布
```r# 生成1000个正态分布随机数，均值为0，标准差为1rorm(1000)```
2. 泊松分布
```r# 生成1000个泊松分布随机数，均值为5rpois(1000, lambda = 5)```
3. 二项分布
```r# 生成1000个二项分布随机数，成功的概率为0.5，试验次数为10rbiom(1000, size = 10, prob = 0.5)```这些模拟生成的随机数可以帮助我们更好地理解这些统计量分布的性质，例如它们的均值、方差、偏度、峰度等等。通过使用R语言，我们可以方便地模拟生成这些数据，并进行进一步的分析和可视化。
