电商数据主要可以分为三类：用户数据、交易数据和商品数据。
1. 用户数据：这类数据主要包括用户的个人信息、浏览记录、搜索记录、购买记录等。通过分析这些数据，电商企业可以了解用户的喜好、购买习惯、消费能力等信息，以便更好地为他们提供个性化的服务和推荐。
2. 交易数据：这类数据主要包括商品的交易量、销售额、退货率等。通过分析这些数据，电商企业可以了解商品的销售情况，预测未来的市场需求，制定相应的营销策略。
3. 商品数据：这类数据主要包括商品的基本信息、价格、库存等。通过分析这些数据，电商企业可以了解商品的供需情况，优化商品结构，提高库存周转率。
电商数据的作用主要体现在以下几个方面：
1. 提高销售额：通过分析用户的购买记录和浏览记录，电商企业可以了解用户的购买习惯和需求，为他们提供个性化的服务和推荐，从而提高销售额。
2. 优化商品结构：通过分析商品的销售情况和库存情况，电商企业可以了解商品的供需情况，优化商品结构，提高库存周转率。
3. 提高营销效果：通过分析用户的搜索记录和购买记录，电商企业可以制定针对性的营销策略，提高营销效果。
4. 预测市场需求：通过分析商品的销售情况和用户的购买行为，电商企业可以预测未来的市场需求，提前做好库存准备和营销计划。
电商数据的来源主要有以下几个方面：
1. 用户行为数据：用户在电商平台上产生的所有行为都会被记录下来，包括浏览记录、搜索记录、购买记录等。这些数据可以通过电商平台直接获取。
2. 交易数据：交易数据主要包括商品的交易量和销售额等。这些数据可以通过电商平台直接获取。
