本次数据质量专项治理工作旨在全面提升组织的数据管理水平，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。通过本次治理，将强化数据质量管理，优化数据治理体系，为组织的决策提供有力支持。
本次治理工作涉及组织内所有数据源，包括但不限于业务系统、数据库、数据仓库、数据湖等。对于各个数据源的数据质量、数据安全、数据可用性等方面进行全面检查与优化。
1. 数据质量评估：对各个数据源的数据质量进行评估，识别存在的问题和风险。
2. 数据质量整改：针对评估结果，制定整改方案，并实施整改措施。
3. 数据质量监控：建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行复查，确保数据质量的持续改进。
4. 数据安全保障：加强数据安全保障措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。
1. 组织架构：成立专项治理工作小组，负责统筹规划、组织协调和监督实施。
2. 制度建设：制定数据质量管理相关制度，明确数据质量标准、责任与义务。
3. 培训与宣传：加强数据质量意识培训和宣传，提高全员对数据质量的重视程度。
4. 绩效考核：将数据质量纳入绩效考核体系，确保各项措施的有效执行。
1. 启动阶段（1-2周）：成立专项治理工作小组，制定详细的工作方案和时间表。
2. 评估阶段（3-4周）：对各个数据源进行数据质量评估，识别问题并分析原因。
3. 整改阶段（5-8周）：根据评估结果，制定整改方案并实施整改措施。
4. 监控阶段（9-10周）：建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行复查。
5. 总结阶段（11-12周）：对治理工作进行形成经验教训和改进意见。
