当前位置:数据分析 > 数据可视化——地图可视化

数据可视化——地图可视化

  • 发布:2023-09-29 22:37

今天给大家介绍一下地图可视化的知识。如何使用Python实现地图可视化。地图可视化经常用于地理信息系统。本节使用python中内置的库matplotlib来实现地图可视化。一起来学习吧! 今天我要给大家介绍的是地图可视化的知识。如何使用Python实现地图可视化。地图可视化经常用于地理信息系统。本节使用python中内置的库matplotlib来实现地图可视化。一起来学习吧! 形象化的直观理解转化为视觉上的感知。可视化的基本含义是借助计算机图形学和图像处理技术,将科学计算中产生的大量非直观、抽象或无形的数据以图形图像信息的形式直观、形象地表达出来,并进行交互处理。地理信息可视化利用图形、计算机图形学和图像处理技术,以图形符号、图标、文本、表格、视频等可视化形式显示和交互地理信息输入、处理、查询、分析和预测的结果和数据。理论、方法和技术。 在地理信息系统中,可视化是以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输和地理信息系统为基础,通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态直观、形象地表达出来的。解释、传递地理空间信息并揭示其规律,是一门关于信息表达和传递的理论、方法和技术的学科。​ import numpy as np #导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inline map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l' ,area_thresh=1000.0)map1.drawcoastlines() ​ map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 ​map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillContinents(color ='blue',alpha=0.5) #填充颜色 ​ map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边框map1.fillContinents(color='blue',alpha=0.5) #填充颜色map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经络map1.drawparallels(np.arange(-90) ) , 90, 30)) #绘制纬度 ​ map1 = Basemap(projection='robin', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边框map1.fillContinents(color='blue',alpha=0.5) #填充颜色map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经络map1.drawparallels(np.arange(-90) ) , 90, 30)) #绘制纬度 ​map2=底图(投影='立体',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,分辨率='l',area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines () #绘制海岸线map2.drawcountries() #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates() #绘制国家map2.fillContinents(color='blue',alpha=0.5) #填充颜色map2.drawmeridians( np.arange(0, 360, 30)) #绘制经度 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬度 ​ map2=底图(投影='立体',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,分辨率='l',area_thresh=1000.0)map2.drawcoastlines () #绘制海岸线map2.drawcountries() #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates() #绘制国家map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经络map2 .drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬度 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #地图坐标 map2.plot(x, y, 'ro',markersize =8) #画散点图 ​map2=底图(投影='立体',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,分辨率='l',area_thresh=1000.0)map2.drawcoastlines () #绘制海岸线map2.drawcountries() #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates() #绘制国家map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经络map2 .drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬度 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #地图坐标 map2.plot(x, y, 'ro',markersize =8) #画散点图 plt.text(x,y,'New York') #文本注释 ​ 学习编程没有捷径。 “书山有路,勤奋是路,学海无涯,苦干是船。”多学习、多实践、多总结。

相关文章

最新资讯