中序遍历是怎样的

2.迭代法

迭代法中，从根节点开始寻找二叉树最左边的节点，将传递过来的节点保存在一个栈中，找到后访问最左边的节点。对于每个节点来说，它都是基于它自己的。访问完根子树的根节点后，就可以去找右孩子了。代码如下：

//迭代，使用堆栈
类解决方案2 {
民众：
    矢量 inorderTraversal(TreeNode* root) {
        矢量 ret；
        if(root==NULL)返回ret;
        树节点 *curr=root;
        堆叠 st；while(!st.empty()||curr!=NULL)
        {
            while(curr!=NULL)
            {
                st.push(curr);
                curr=curr->左；
            }
            curr=www.sychzs.cn();
            st.pop();
            ret.push_back(curr->val);
            curr=curr->右；
        }
        返回ret；
    }
};

这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)。

3。莫里斯法

这个方法是莫里斯发明的。读完之后，感觉非常精妙。该方法不使用递归，不使用栈，以O(1)空间复杂度完成二叉树遍历。该方法的基本思想是将所有右子为NULL的节点的右子指向后继节点（对于右子不为null的节点，右子为下一个要访问的节点）。这样，对于任意一个节点，访问它后，它的右子已经指向下一个要访问的节点。对于最右边的节点，不需要这样的操作。注意，这个操作是在遍历过程中完成的，完成节点访问后，树会被恢复。整个循环的判断条件是当前节点是否为空。比如上面的二叉树，遍历过程如下（根据当前节点c的位置）：

(1) 当前节点为10，因为左儿子不为空，无法访问。找到c的左子树的最右边的节点p：

//莫里斯遍历，没有堆栈 类解决方案3 { 民众： 矢量 inorderTraversal(TreeNode* root) {矢量 ret； if(root==NULL)返回ret; 树节点 *curr=root; 树节点*pre; 同时（当前） { if(当前->左==NULL) { ret.push_back(curr->val); curr=curr->右； } 别的 { 前=当前->左； while(前->右&&前->右!=curr) 前=前->右； if(前->右==NULL) { 前->右=当前； curr=curr->左； } 别的 { ret.push_back(curr->val); 前->右=NULL； curr=curr->右； } } } 返回ret； } };