} if(a[i][j]min){ min=a[i][j];mini=i+1;minj=j+1;} } printf(最大值为%d，此时第 %d 行，第 %d 列；\n最小值为 %d，第 %d 行，第 %d 列。
一楼的程序有一个小错误。我修改了一下，已经用VC++0编译了。你可以复制它。
你的错误是x和y没有分配初始值。最大值是12。如果x和y有值，当然是正确的。最小值为1，即a[0][0]，并且x和y没有赋初始值，所以会出现错误。只需更改 int min, x, y;为 int min，x=0，y=0；。
语句 max=a[0][0];将初始值 1 赋给变量 max（即 a 数组的第一个元素）。两个for循环和if条件语句的作用就是将初始化的sum相加，比较数组a中每个元素的大小，将较大的数放入max中，得到其行数和列数。
解答：不同语言中二维数组的赋值可能会略有不同。 C语言中二维数组的赋值如下。例如，使用int arr[2][3]，首先定义一个2行3列的二维数组，并将元素存储为整数。在单独的行中为数组赋值，每行用方括号括起来。
上面的双循环给二维数组赋值，下面的双循环打印二维数组。
2 确定数组维度，即行数和列数。 3、申请多个一维指针大小的空间，并赋值给二维指针。 4、对于每个一维指针，申请几个元素的空间，并赋值给对应的一维指针。 5 输入或分配数据。 6 使用双循环按范围和输出存储单元格范围。
首先打开vs2015（其他版本也可以），新建一个Windows Form程序或控制台。
/*标题：矩阵加减乘演示***/ /*作者：vc99为c bar编写的***/ /*日期：2005年***/ /*版本：版本1 /*简介：本演示引入了第三个矩阵来保存运算结果，以达到连续运算的目的。
include stdio.hvoid input(int matrix[8][8]){ int i=0, j=0; printf(请输入条目:\n); //按三角键进入。
即假设输入整数为x，则当x不等于0时执行。下面的循环体首先输出它的个位数，然后将 x/10 复制回 x，并像这样继续循环，直到 x 的值等于 0。
“/”表示四舍五入。例如num=123；那么经过c=num/100的运算后，c就被赋值了。我希望这对您有帮助。
n%10位，n/10%10位十位，n/100位百位。
使用C语言分别输出十位和百位数字。您可以按照以下步骤操作。 C语言是一种程序代码，所以输入时一定不能出错。
1。 LU分解本质上是高斯消去法的一种表达形式。本质上，A通过初等行变换变换为上三角矩阵，其变换矩阵是单位下三角矩阵。
2。可以说是最简单的矩阵分解方法，将矩阵A分解为L（下三角）矩阵和U（上三角）矩阵的乘积。其实就是高斯消元法的体现。采用高斯消元法得到U矩阵，消元过程中使用的初等变换矩阵的乘积即为L矩阵。
3。矩阵的LDU分解是在LU分解之后再次分解U。目的是将U的对角元素变成1。A=LDU，A的特征值是D的对角元素的乘积，因为L和D是对角元素为1的下三角矩阵和上三角矩阵。系数不同：待确定的系数。
4。 (1)三角分解法。三角分解法是将原始方阵分解为上三角矩阵或置换上三角矩阵和下三角矩阵。这种分解方法也称为LU分解方法。
5。矩阵的LU分解的定义是将矩阵分解为下三角矩阵（ ）和上三角矩阵（ ）的乘积： ，其目的是提高计算效率。
用C++或VB编程非常烦人。 matlab中的命令：[a,b]=eig(A)是求解矩阵A的特征值以及该特征值对应的向量。它们将分别形成一个特征值。对角矩阵b和由特征值对应的特征列向量组成的矩阵a。
假设x是矩阵A的特征向量，首先计算Ax；发现所得向量是 x 的倍数；计算倍数，这个倍数就是所需的特征值。
使用 |λE-A|=O 求解 λ 的值。然后用解等我将λ分别带入(λE-A)x=0，得到对应的基本解析α。 kα是特征值对应的所有特征向量，其中k是任意常数。
② 对于三个特征值，需要分别求出三个齐次方程组。常见的情况是：1个特征值对应1个齐次方程组，1个齐次方程组对应1个自由未知量，1个自由未知量对应1个基向量（特征向量）。
将特征值代入特征方程，利用初等行变换方法将矩阵化简为最简形式，然后得到基本解系。
有σk(a)=kα)，使得V中的非零向量都是特征向量，并且都属于特征值k；而旋转角θ(0θπ)的变换没有特征向量。通过矩阵表示可以得到线性变换的特征值和特征向量。
