2021电竞总结

历经四天三夜，2021年电竞赛事结束了

这是我第一次参加电子竞技比赛。我想我没有太多时间参加电子竞技。从开始到结束，经历了种种波折，队友告诉我，一场没有经过波折的电竞比赛是不完整的，最终，完成了电竞冠军的一部分。这并不容易。造一辆能跑的车很难

历经波折——相机争议

第一天看题，之前没做过车号识别。可以用openmv4来运行，然后按照之前的思路来做，利用模板匹配来实现数字识别。想想很简单，但做起来却并不容易。 ，只要你有双手。到了下午进行测试赛的时候，误差太大了。后来我很快就订购了一台4plus相机。
使用另一个计划。

几经周折——电池着火了

第二天我继续做电子竞赛，存储和标记数字信息，训练数据集，运行卷积。结果午休时电池爆炸了。幸运的是，每个人都很好。

几经周折——串联插座烧坏了

插座全部烧毁，队伍已无存。后来又去别的地方找电源插座，太离谱了

最后一天

12.07 7的意志 休息了一会儿，看到edg赢了，就继续肝电赛，继续搞鉴定。早上相机到了，计划立马改变。终于，到了晚上八点。封好盒子后，我松了口气，看向对面，一片空白。

电竞赛事的总结与收获

1。我对 openmv4plus 有了更新的理解。虽然以后我没有时间参加电竞了，但这也是我大三记录的唯一一次电竞。接下来，小白准备考试。希望大家能给我考研准备的资料
2 电子竞赛准备的数字识别
1 保存数据集

 2 使用网站用KNN训练数据集
![训练数据集中](https://www.sychzs.cn/www.sychzs.cn/www.sychzs.cn/www.sychzs.cn/9fe78dc5cee746988865e3a82e3b845d.png#pic_center)

3.导入模型进行计算

#导入功能包
导入pyb
导入传感器、图像、时间、数学
导入操作系统、tf

#相机传感器配置
传感器.reset()
传感器.set_pixformat(传感器.RGB565)
Sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 如果分辨率大得多，我们就会耗尽内存...
传感器.设置_亮度(1500)
传感器.skip_frames（时间= 20）
sensor.set_auto_gain(False) # 必须将其关闭以防止图像冲刷...
sensor.set_auto_whitebal(True,(0,0x80,0)) # 必须将其关闭以防止图像冲刷...
时钟 = time.clock()

#导入模型net_path = "traind.tflite" # 定义模型的路径
labels = ["1", "2", "3","4","5", "6", "7", "8"] # 加载标签
net = tf.load(net_path, load_to_fb=True) # 加载模型


而（真）：
    ＃拍个照
    img = 传感器.snapshot()

    #查找矩形
    对于 img.find_rects 中的 r（阈值 = 20000）：
        #矩形框
        img.draw_rectangle(r.rect(), 颜色 = (255, 0, 0))
        #提取矩形内的图像
        img1 = img.copy(r.rect())
        #运行模型识别
        对于tf.classify中的obj（net，img1，min_scale = 1.0，scale_mul = 0.5，x_overlap = 0.0，y_overlap = 0.0）：
            #计算结果
            排序列表=排序（zip（标签，obj.output（）），键= lambda x：x [1]，反向= True）
            打印（排序列表[0][0]）
            img.draw_string（r.rect（）[0] + 20，r.rect（）[1]-20，sorted_list[0][0]，颜色=（255,0,0），比例= 2，mono_space=错误的）

来源：m0_48176714