简述国外零售行业大数据的应用经验

近三年产生的数据量比之前4万年的数据量还多。毫无疑问，大数据时代即将到来。我们即将面临改变。新兴的大数据将成为企业发展的重中之重，传统技术已无法应对PB（1024TB）级别的大规模数据量。 大数据可以来自各个方面，从生活中的购物交易到工业生产制造；从社交网络媒体信息到在线视频图像数据；从企业信息管理系统到政府电子政务，种类繁多。数据生成。 过去三年产生的数据量比之前四万年的数据量还多。毫无疑问，大数据时代即将到来。我们即将面临改变。新兴的大数据将成为企业发展的重中之重，传统技术已无法应对PB（1024TB）级别的大规模数据量。这种变化带来的挑战是成功企业未来发展必须面对的。只有那些能够利用这些新数据类型的公司才能创造显着且可持续的竞争优势。 数据必须灵活且数据必须快速 Guess拥有多个产品线，但如何在众多服装产品中选择主打款式或配饰款式是影响销售走势的关键因素。为了做出正确的决策，数据分析机制需要查询电子表格中的所有数据。整个过程耗时数百个小时，高级副总裁兼首席信息官 Michael Relich 因大量查询失败而不得不面对无休无止的电话铃声。在了解 Guess 如何处理主数据后，Relich 和他的技术团队开发了一种二维码解决方案，客户可以使用 iPad 扫描该解决方案，并在屏幕上查看相应服装的详细信息。 该项目不属于战略计划或长期流动措施的一部分。相反，完全是根据客户的实际需求。事实上，当今大多数大数据分析项目都是由客户直接驱动的。 半导体芯片制造商博通高级副总裁兼首席信息官威廉·米勒(William Miller Jr.)表示，这意味着技术人员应该把目光放在需求之前，而不是一路追逐需求。 在 Broadcom，IT 和工程团队在同一操作环境中携手合作。为了满足双方的交互需求，公司部署了Jabber、Yammer等企业社交网络技术，旨在帮助工程师在出现任务时自发组织临时团队，并在任务完成后解散。 “这使得工程师能够最大限度地提高他们的生产力，因为他们不必花时间慢慢地组织和协调他们的工作环境，”米勒解释道。 “这是一个非常高效的处理或组织解决方案。” 博通工程师还建立了私有云环境，确保员工可以在一天中的任何时间（包括晚上）灵活工作。博通刚刚收购了一家新公司。当外籍员工周一来上班时，他们惊讶地发现，他们所熟悉的解决方案和工具仅用了一个周末就完全融入了博通的工作环境——这是灵活性的突出体现。 “这让我们相信我们的投资是值得的，”米勒告诉我们。 数据可视化满足真实需求 为了使大数据投资发挥作用，我们必须确保分析工具生成的信息以可视化形式呈现给工作人员。利宝互助国际保险集团高级副总裁兼首席信息官 Mojgan Lefebvre 表示，过去，利宝互助国际保险集团每个季度都会收到一份 80 页的运营报告，执行团队会花费数小时阅读和理解内容。表达。 Lefebvre 解释说，将冗长的叙述转化为关键绩效指标列表需要一个循序渐进的过程。首先，确定您需要回答哪些关键问题。然后，创建一系列分组报告。最后，进行数据可视化。整个过程旨在“组织数据以满足实际需要”。列斐伏尔还补充说，为了让报告真正指导工作，转型过程往往需要四分之一以上的时间。 “让人们使用数据仓库是一个大问题，”Relich 指出。这在零售行业尤其成问题，因为买家往往有非常强的直觉判断。 Guess 的解决方案首先转换有价值数据的格式并将其传送到 BlackBerry 平台，然后使用 Flash 驱动的信息面板将其可视化，最后将结果传送到 iPad 应用程序。 Relich 指出，汇总每个商店的销售数据可以加快决策速度，同时减少计划会议的次数。 实时数据可视化并不局限于数字本身。 Liberty 的现场风险工程师能够拍摄实际情况的照片并将其上传到数据库。此处，速率工程师再次检查图像。 Lefebvre表示，这一机制可以将保费理赔的审核周期从现在的几天缩短到几个小时。 未来五年，大数据将逐渐成为越来越多CIO工作的一部分。一方面，商业智能的普及让企业充分认识到数据的重要性；另一方面，社交媒体、电子商务、物联网等新应用的兴起，打破了企业原有的价值链，仅仅分析原有价值链各个环节的数据已经不能满足企业的需求。需要。他们需要使用大数据策略来打破数据边界并了解更全面的运营和运营环境全景。