今天的人工智能（AI）远远超出了区块链和量子计算的炒作。这是因为普通人可以轻松使用大量的计算资源。开发人员现在可以利用这一点来创建新的机器学习模型并重新训练现有模型以获得更好的性能和结果。高性能计算 (HPC) 的便捷可用性导致对具有机器学习技能的 IT 专业人员的需求突然增加。
在本教程中你将详细学习-
机器学习的关键是什么？
机器学习有哪些不同类型？
用于开发机器学习模型的不同算法有哪些？
有哪些工具可用于开发这些模型？
有哪些编程语言选项？
哪些平台支持机器学习应用程序的开发和部署？
有哪些 IDE（集成开发环境）可用？
如何快速提升自己在这个重要领域的技能？
