当前位置：硬件测评 > python + sklearn ︱分类效果评估——acc、recall、F1、ROC、回归、距离

python + sklearn ︱分类效果评估——acc、recall、F1、ROC、回归、距离

发布：2023-09-25 13:47

-->

之前提到过聚类之后，聚类质量的评价：

聚类︱python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）

R语言相关分类效果评估：

R语言︱分类器的性能表现评价（混淆矩阵，准确率，召回率，F1,mAP、ROC曲线）

.

一、acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告

相关文章

变更法定代表人流程及费用（公司变更法定代表人流程
2023-10-10 23:45
如何检查vs2010是64位还是32位_使用Vi
2023-10-10 23:25
蔡崇信回应阿里巴巴股价暴跌：让实际业绩说话
2023-10-10 23:05
21年前，一名清华学生被泼硫酸，被任命为中科院院
2023-10-10 22:45
三大运营商年报出炉：日收入3.87亿，5G用户超
2023-10-10 22:24