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Python---引用、可变类型与不可变类型，浅拷贝与深拷贝

发布：2023-09-09 17:38

#定义一个列表----可变类型
>>> a=[1,2,3]
#查看该列表的内存地址
>>> id(a)
2418459139528
>>> a
[1, 2, 3]
#对列表进行修改，添加一个元素
>>> a.append(6)
>>> a
[1, 2, 3, 6]
#再次查看该变量的内存地址
>>> id(a)
2418459139528       #没有发生改变，还是最初的内存地址#定义一个字符串----不可变类型
>>> b = 'zifuchuan'
#查看最初的内存地址
>>> id(b)
2418469351920
#将字符串进行拼接
>>> b += '拼接'
>>> b
'zifuchuan拼接'
#查看拼接后的内存地址
>>> id(b)
2418469900528      #内存地址发生改变了

----浅拷贝

import copy #导入拷贝模块（python默认的赋值就是浅拷贝）

存储浅拷贝数据的变量 = copy.copy(被拷贝的数据变量)

浅拷贝只会拷贝对象的第一层地址引用，当对象存在多层时，对象的的深层数据发生更改，拷贝的数据也会发生更改，

因为他们都存储了一样的第一层地址，而第一层地址指向的数据发生了修改，拷贝的数据指向的也是相同的内存数据，自然也变了

----深拷贝

import copy #导入拷贝模块

存储深拷贝数据的变量 = copy.deepcopy(被拷贝的数据变量)

深拷贝会将被拷贝的对象，逐层拷贝，所有的数据都会被重新创建一份，即拷贝后的所有数据与原先数据都不存在共享的内存空间

>>> a_list = ['a','b','c',1,2,3,[1,2,3]]
>>> import copy
>>> a = copy.copy(a_list)
>>> b = copy.deepcopy(a_list)
>>> id(a_list)
1994606042824
>>> id(a)
1994646072968
>>> id(b)
1994646073288>>> c = a_list
>>> id(c)  赋值使用的是引用
1994606042824
>>> a_list
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> a
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> b
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> c
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [1, 2, 3]]修改原始数据的深层数据
>>> a_list[-1][0]="abcdef"
>>> a_list
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, ['abcdef', 2, 3]]
>>> a  浅拷贝的值也会发生改变
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, ['abcdef', 2, 3]]>>> b  深拷贝的值不会发生改变
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> c  系统默认的赋值，引用相当于是浅拷贝
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, ['abcdef', 2, 3]]