当前位置：网络安全 > 如何使用 Matplotlib 绘制条形图、直方图和散点图

如何使用 Matplotlib 绘制条形图、直方图和散点图

发布：2023-10-03 08:18

Matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库，可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互环境生成出版质量的图形。

导入matplotlib.pyplot作为plt www.sychzs.cn([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="示例一") www.sychzs.cn([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="示例二", color='g') plt.图例() plt.xlabel('条数') plt.ylabel('条形高度') plt.title('史诗图\n另一条线！哇') www.sychzs.cn()

登录后，复制

www.sychzs.cn为我们创建一个条形图。如果您没有明确选择颜色，则尽管绘制了多个图，但所有条形图都将看起来相同。这使我们有机会使用新的 Matplotlib 自定义选项。您可以在任何类型的绘图中使用颜色，例如 g 代表绿色、b 代表蓝色、r 代表红色等。您还可以使用十六进制颜色代码，例如 #191970。

导入matplotlib.pyplot作为plt 人口年龄 = [22,55,62,45,21,22,34,42,42,4,99,102,110,120,121,122,130,111,115,112,80,75,65,54,44,43,42,48] 箱 = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130]plt.hist(population_ages, bins, histtype='bar', rwidth=0.8) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('有趣的图表\n检查一下') plt.图例() www.sychzs.cn()

登录后复制

，生成的图表为：

导入matplotlib.pyplot作为plt x = [1,2,3,4,5,6,7,8] y = [5,2,4,2,1,4,5,2] plt.scatter（x，y，标签='skitscat'，颜色='k'，s=25，标记=“o”） plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('有趣的图表\n检查一下') plt.图例() www.sychzs.cn()