mysql性能优化的硬核| upsert mysql

为了保证性能MySQL，大家都需要优化。下面，我们将介绍一些只有铁杆DBA才能掌握的MySQL性能优化的高级技巧。

1。使用索引

索引是数据库优化的重要手段之一。在MySQL中，可以使用主键、唯一键、索引等来创建索引。它们都可以提高查询效率，减少数据库IO操作。

创建表`用户`（
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCRMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`地址` varchar(100) NOT NULL,
主键（`id`），
唯一键“名称”（“名称”）
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

上面的代码中，使用主键创建主键索引，使用唯一键创建唯一索引。

2。数据库和表的拆分

随着数据量的不断增加，单台MySQL服务器无法承受大规模的访问。因此，对于大规模应用，需要使用分库分表的技术。

您可以使用MySQL官方提供的分片工具MySQL Fabric，或者使用第三方开源Sharding-JDBC进行分库分表操作。

3。使用缓存

对于一些经常查询的数据，可以将其缓存在内存中。常用的缓存技术有Redis、Memcached等，将数据缓存到内存中时，需要注意缓存策略，避免缓存过期等问题。

公共用户 getUser(int id) {String key = "用户:" + id;
用户 user = redis.get(key);
如果（用户==空）{
用户 = db.getUser(id);
redis.set(密钥, 用户);
}
返回用户；
}

4。使用分布式事务

在分库分表的情况下，事务操作变得更加复杂。为了保证数据的一致性，大家都需要使用分布式事务技术。对于Java应用程序，可以使用Seata等开源工具来实现分布式事务操作。

尝试（
连接 conn = dataSource.getConnection();
ReadyStatement stmt = conn.prepareStatement("更新用户集状态 = 1，其中 id = ?");
）{
conn.setAutoCommit(假);
stmt.setInt(1, 1);
stmt.executeUpdate();
调用 call = service.begin();
service.exec(调用, () ->{
stmt.setInt(1, 2);
stmt.executeUpdate();
返回空值；
});
conn.commit();
} catch (异常 e) {
conn.rollback();
} 最后 {
conn.setAutoCommit(true);
}

总结

MySQL是一款成熟的数据库产品，其性能优化也非常成熟。通过使用索引、数据库分片、缓存、分布式事务等技术，可以提高MySQL的性能，从而提高应用系统的吞吐量。