相比传统的结构化数据，文本数据具有非结构化、无序性、语言歧义性等特点，因此需要采用自然语言处理、信息抽取、文本挖掘等技术进行处理和分析。通过对文本数据的分析，可以挖掘出其中的主题、情感、关系等信息，从而为企业和组织提供有价值的数据支持。
随着社交媒体和互联网的普及，文本数据量呈爆炸式增长，传统的结构化数据分析方法已经无法满足需求，因此需要更加高效和灵活的数据分析方法来处理这些数据。而文本分析技术正好可以满足这一需求，它可以快速地处理大量文本数据，并从中提取出有价值的信息和知识。
文本分析是当前数据分析的重要方向，它可以帮助企业和组织更好地理解客户需求、市场趋势和竞争情况，从而做出更加明智的决策。随着技术的不断发展，文本分析将会在更多的领域得到应用和推广。
