在进行Excel文本数据分析之前，首先需要将数据导入到Excel中。可以通过多种方式导入数据，如复制粘贴、从文件导入等。在导入数据后，需要进行数据清洗，包括删除重复项、处理缺失值、格式化数据等，以确保数据的质量和准确性。
在导入和清洗数据后，需要对数据进行类型和结构分析。在Excel中，可以通过查看数据类型和结构来了解数据的组成和特点。例如，可以查看数据是否为文本、数字、日期等类型，以及数据的列数、行数和等。
对于文本数据，需要进行特征提取。在Excel中，可以使用内置的函数和工具进行文本特征提取。例如，可以使用MID、LEFT、RIGHT等函数提取文本的子串特征，使用LE函数提取文本长度特征，使用EXTRACT葡萄糖测定和从相关历史样本照片文档资料中用待标定的文肺串的编码结构所规定的特定信息组中取得其各测量时所发生的R的测量值）函数提取文本的特定信息特征等。
在提取文本特征后，可以进行文本分类和聚类。在Excel中，可以使用内置的函数和工具进行文本分类和聚类。例如，可以使用VLOOKUP函数进行文本匹配和分类，使用K-meas算法进行文本聚类等。
情感分析是指对文本的情感倾向进行分析。在Excel中，可以使用内置的函数和工具进行情感分析。例如，可以使用IF函数判断文本的情感倾向是积极、消极还是中性，使用RAK函数对情感倾向进行排序等。
关联性分析是指分析变量之间的关联程度和关联规则。在Excel中，可以使用内置的函数和工具进行关联性分析。例如，可以使用CORREL函数计算变量之间的相关系数，使用DATA MIIG中的关联规则算法进行关联规则分析等。
可视化展示是指将数据分析结果以图表的形式展示出来。在Excel中，可以使用各种图表类型进行可视化展示，如柱状图、折线图、散点图等。通过图表展示数据特点和分析结果，可以更加直观地理解和解释数据。
根据数据分析结果得出结论并提出建议。结论应该简洁明了地概括数据分析的主要发现和建议应该具体可行并能够为决策提供支持。同时需要注意的是在进行Excel文本数据分析时应该遵循相关法规和规定保护个人隐私和信息安全避免滥用和分析不准确的情况发生。
