多维数据分析通常包括以下几种方法:

  • 发布:2023-11-30 13:36

多维数据分析通常包括以下几种方法:

1. 切片(Slice)。在给定的数据立方体的一个维上进行的选择操作就是切片,切片的结果是得到一个二维的平面数据。

2. 切块(Dice)。在给定的数据立方体的两个或多个维上进行的选择操作就是切块,切块的结果是得到一个子立方体。

3. 上卷(Roll-up)。维度是具有层次性的,如时间维可能由年、月、日构成,维度的层次实际上反映了数据的综合程度。维度的层次越高,所代表的数据综合度越高,细节越少,数据量越少;维度的层次越低,所代表的数据综合度越低,细节越充分,数据量越大。

4. 下钻(Drill-dow)。下钻也称为数据钻取,实际上是上卷的逆向操作,通过下降维级别或通过引入某个或某些维来更细致地观察数据。

5. 旋转(Pivo or Roae)。通过数据旋转可以得到不同视角的数据。数据旋转操作相当于基于平面数据将坐标轴旋转。

这些方法可以用来对数据进行更深入和全面的分析和挖掘。

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