多租户架构是指在一个应用程序中支持多个租户(Tenants)同时访问。每个租户拥有独立的资源和数据,彼此完全隔离。通俗地说,多租户就是根据客户需求将一个应用“拆分”成多个独立的实例,并且各个实例之间互不干扰。
对于实现多租户架构技术并不是最重要的,最重要的是正确的架构思想。但选择正确的技术可以更快地实现多租户架构。
基于java开发多租户应用程序,建议使用springBoot和SpringCloud。 Spring Boot可以快速构建应用程序,并提供许多成熟的插件。 Spring Cloud 提供了许多工具和组件来实现微服务架构。
使用Spring Boot可以简化项目构建流程,自动配置很多常见的第三方库和组件,减少开发人员的工作量。
@RestController
公共 类租户控制器 {
@GetMapping("/你好" )
public String hello(@RequestHeader("租户-id") 字符串租户Id) {
返回“你好,” + tenantid;
}
}8080
1.2 春云
Spring Cloud 在构建多租户系统时会更加有用。 Spring Cloud提供了一些成熟的解决方案,例如Eureka、Zookeeper、Consul等,来实现服务发现、负载均衡等微服务功能。
2 数据库设计
在多租户环境中,数据库必须为每个租户单独存储数据并确保数据隔离。我们通常采用以下两种方式来实现:
-
多个租户共享同一个数据库,每个表都包含tenant_id列来区分不同租户的数据。
-
为每个租户创建单独的数据库。每个数据库内的表结构相同,但数据相互隔离。
3 应用多租户部署
为了实现多租户,我们在部署应用时需要考虑以下两个问题。
3.1 应用隔离
在多租户环境中,不同的租户需要访问不同的资源,因此需要应用程序隔离。这可以通过构建独立的容器或虚拟机、使用命名空间等来实现。Docker是一种非常流行的隔离容器技术。
3.2 应用配置
由于每个租户都有自己的配置需求,因此需要为每个租户单独设置应用配置信息,例如端口号、SSL证书等。这些配置可以存储在数据库中,也可以存储在云配置中心中。
4 租户管理
在多租户系统中,您需要能够管理不同租户的数据和资源,并且需要为每个租户分配相应的权限。解决方案通常由以下两部分组成。
4.1 租户信息维护
租户信息的维护包括添加、修改、删除、查询等操作。要求能够根据租户名称或租户ID快速找到对应的租户信息。
创建 表租户 (
) id BIGINT
自动增量主 KEY,
名称 VARCHAR(50) NOT NULL 独特,
描述 VARCHAR( ) ENT_TIMESTAMP,
更新时间TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON 更新 CURRENT_TIMESTAMP
);
在多租户应用中,必须为每个租户单独设置系统资源的访问权限。例如,租户A和租户B无法访问彼此的数据。
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
@Configuration
public 类 SecurityConfig 扩展 WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
受保护 void 配置(HttpSecurity http) 抛出 异常{
www.sychzs.cnizeRequests()
.antMatchers("/api/tenant/**").hasRole() "管理员")
.anyRequest().authenticated()
.and()
.formLogin();
}
@Autowired
public void configureGlobal(AuthenticationManagerBuilder 身份验证) 抛出 异常 {
auth.userDetailsService(userDetailsService())
.passwordEncoder(newBCryptPasswordEncoder())
.and() .inMemoryAuthentication()
.withUser("admin")
.password() new BCryptPasswordEncoder().encode("123456"))
.roles("管理员"); 3。技术实现
1 Spring Boot 中的多租户实现
在Spring Boot中,可以通过多数据源和动态路由来实现多租户机制。
1.1 多数据源实现
多数据源是指为不同的租户配置不同的数据源,使每个租户都可以访问自己独立的数据。具体实现方法如下:
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(名称= “数据源A” )
@ConfigurationProperties(前缀 = "spring.datasource.a")
公共数据源数据源A () {
返回 DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(名字= "dataSourceB")
@ConfigurationProperties(前缀 = "spring.datasource.b")
公共数据源dataSourceB () {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(名字= "dataSourceC")
@ConfigurationProperties(前缀 = "spring.datasource.c" )
公共数据源dataSourceC() {
返回数据SourceBuilder.create().build();
}
}
上面的代码配置了三个数据源,对应三个租户。然后在使用的时候,可以通过注解来标记需要连接的数据源。
{
@Autowired
@限定符( "dataSourceA")
私有数据源 dataSource;
// ...动态路由是指根据请求的URL或参数动态切换到对应租户的数据源。具体实现如下:
公共 类 动态数据源 扩展 抽象路由数据源 {
@Override
受保护 对象 确定当前查找键() {
return TenantContextHolder.getTenantId();
}
}
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(名称= “数据源”)
@ConfigurationProperties(前缀= “spring.datasource”)
公共 数据源数据源() {
返回DataSourceBuilder.create().type(DynamicDataSource.类)。build();
}
}
以上是动态路由的核心代码DynamicDataSource
继承自AbstractRoutingDataSource
,通过确定当前查找Key()
方法动态获取机场ID,然后切换到对应的数据源。
在Spring Cloud中,可以通过服务注册与发现、配置中心、负载均衡等方式实现多租户机制。
在Spring Cloud中使用Eureka实现服务注册和发现。每个租户的服务在注册中心以不同的应用名称注册,客户端可以通过服务名称访问对应租户的服务。
使用Spring Cloud Config作为配置中心。配置文件通过租户ID进行区分,客户端通过读取对应租户的配置文件来获取配置信息。
使用 Spring Cloud Ribbon 作为负载均衡器。根据请求的URL或参数选择租户对应的服务实例来转发请求。
在API网关层面,实现多租户机制,根据请求的URL或参数判断所属租户,转发到对应租户的服务实例。
私有云环境是指企业自行搭建的云环境,不对外提供服务。主要用于企业内部的数据存储、管理、共享和安全控制。与公有云相比,私有云的优势在于能够更好地保护企业的核心数据,同时也能够满足企业对数据安全可控的要求。
公有云环境是指由云服务提供商构建并对外提供服务的云环境。用户可以根据自己的需求购买相应的云服务,如云存储、云计算、云数据库等。与私有云相比,公有云具有成本低、弹性扩展、全球部署等优势,可以更好地满足客户的需求。企业快速发展的需要。
企业级应用是指面向企业客户的应用,主要包括ERP、CRM、OA等一系列应用系统。此类应用的特点是功能强大、流程复杂、数据量大。需要满足企业高效率、高可靠性、高安全性、易维护的要求。在云计算环境中,企业可以将这些应用部署在私有云或公有云上,减少硬件设备的投资和维护成本,提高管理效率。
首先需要在Maven项目中引入以下依赖:
<依赖>
<groupId>org.springframework.bootgroupId >
<artifactId> spring -boot-starter-webartifactId>
依赖>
<依赖>
groupId>www.sychzs.cn groupId>
<artifactId>spring-cloud-依赖项artifactId>
<版本>2020.0 。 3版本>
<类型>pom类型>
<范围>导入范围>
依赖关系>
然后需要在application.yml中配置相应的参数,如下图:
春天:
数据源:
网址: jdbc: MySQL://localhost:3306/appdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf -8&serverTimezone=亚洲/上海
用户名: root
密码: 123456
Mybatis:
类型别名-包: com.example.demo.model
映射器位置: classpath:mapper/*.xml
服务器:
端口: 8080
eureka:
客户:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
管理:
端点:
网络:
展览确定:
包括: "*"
其中datasource.url
为数据库连接的URL,用户名和密码为数据库连接的账号和密码;server.port
为Spring Boot应用的启动端口; eureka.client.serviceUrl.defaultZone为Eureka服务注册中心的URL。
接下来需要对数据库进行相应的修改,以支持多机场部署。具体来说,我们需要在数据库中添加一个与机场相关的字段,以便在应用中区分不同的机场。
然后需要在代码中实现应用程序的多租户部署功能。具体来说,我们需要为每个租户实例化对应的Spring Bean,并根据租户ID将请求路由到对应的Bean进行处理。
以下是一个简单的实现示例:
@Configuration
public classMultiTenantConfig {
//提供租户对应的数据源
@Bean
公共数据源数据源(十antRegistry 租户注册表) | TenantAwareDataSource(tenantRegistry);
}
// 多租户会话工厂
@Bean(名称 = “sqlSessionFactory”)
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(数据源 dataSource)
抛出异常{
SqlSessionFactoryBean sessionFactory = 新 SqlSessionFactoryBean ();
sessionFactory.setDataSource(dataSource);
}
//动态切换租户 @Bean
公共 MultiTenantInterceptor multiTenantInterceptor(TenantRe 求解器tenantResolver) {
MultiTenantInterceptor 拦截器 = new MultiTenantInterceptor();
return拦截器;
}
//注册拦截器
@覆盖
addInterceptors(InterceptorRegistry注册表) {
registry.addInterceptor(multiTen antInterceptor());
}
@Bean
公共租户注册中心租户注册中心 | TenantRegistryImpl(); ID
@Bean
公共租户解析器租户解析器? HeaderTenantResolver(); MultiTenantConfig
是多租户部署的核心配置类。提供相应的租户数据源、多租户Session工厂、动态租户切换等功能。
4 实施租户管理
最后需要实现一个租户管理功能,用于管理系统中不同的租户。具体来说,我们可以使用Spring Cloud的服务注册和发现组件Eureka来注册各个租户的实例,并在管理界面中执行相应的操作。另外,我们还需要为每个租户提供独立的数据库,保证数据隔离。
6. 总结回顾
本文详细介绍了如何使用Spring Boot和Spring Cloud来实现支持多租户部署的应用程序。主要包括搭建Spring Boot和Spring Cloud环境、修改数据库设计、实现应用的多租户部署、实现租户管理。
应用场景主要包括SaaS应用、多租户云服务等,优缺点主要体现在提高应用的可扩展性和可维护性,但同时也增加了部署和管理的复杂性。未来的改进可以考虑进一步提高多租户管理的自动化程度,以减少人工干预和错误率。