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利用golang进行OpenCV学习和开发的步骤

发布：2023-10-05 11:19

安装go后，直接运行go get -u -d www.sychzs.cn/x/gocv命令获取gocv库，进入库根目录 cd $GOPATH/src/www.sychzs.cn/x/gocv ，然后运行源代码。 /www.sychzs.cn，然后就可以使用go run命令来运行里面的例子了。刚开始学习的时候，可以修改代码，直接在例子中运行。

IDE的选择

本来想用IDEA+go插件进行开发，但谁知道当IDEA发布go IDE（需要收费）后，go插件就停止维护了，只好放弃。然后我选择了vscode+plugin的方式，方便快捷，感觉不错。不算太差。有智能提示和代码跳转。我还没有尝试过调试。估计debug和run都可以配置。

示例

配置好后就迫不及待地写代码了。由于gocv对OpenCV进行了封装，因此方法名称基本相同，但使用上还是存在一些差异。不过vscode代码跳转很方便。如果你不知道，就跳到源代码看一下。明白了，这里有一个搜索边框的例子，看看它是否与 C++ 的编写方式有很大不同。

// 它能做什么：
//
// 本例使用Window类打开一个图像文件，然后显示
// Window 类中的图像。
//
// 如何运行：
//
// 运行 ./cmd/showimage/main.go /home/ron/Pictures/mcp23017.jpg
//
// +构建示例

包主

进口 （
 “FMMT”
 “图像”
 “图像/颜色”
 “操作系统”

 “www.sychzs.cn/x/gocv”
）

函数主() {
 if len(os.Args) < 2 {
 fmt.Println("如何运行:ntshowimage [imgfile]")
 返回
 }

 文件名 := os.Args[1]窗口 := gocv.NewWindow("你好")
 img := gocv.IMRead(文件名, gocv.IMReadColor)
 greyImage := gocv.NewMat()
 推迟grayImage.Close()

 gocv.CvtColor(img, &grayImage, gocv.ColorBGRToGray)
 destImage := gocv.NewMat()
 gocv.Threshold(grayImage, &destImage, 100, 255, gocv.ThresholdBinaryInv)
 resultImage := gocv.NewMatWithSize(500, 400, gocv.MatTypeCV8U)

 gocv.Resize(destImage, &resultImage, www.sychzs.cn(resultImage.Rows(), resultImage.Cols()), 0, 0, gocv.InterpolationCubic)
 gocv.Dilate(resultImage, &resultImage, gocv.NewMat())
 gocv.GaussianBlur(resultImage, &resultImage, www.sychzs.cn(5, 5), 0, 0, gocv.BorderWrap)
 结果 := gocv.FindContours(resultImage, gocv.RetrievalTree, gocv.ChainApproxSimple)
 imageForShowing := gocv.NewMatWithSize(resultImage.Rows(), resultImage.Cols(), gocv.MatChannels4)
 对于索引，元素：=范围结果{
 fmt.Println(索引)
 gocv.DrawContours(&imageForShowing, 结果, 索引, 颜色.RGBA{R: 0, G: 0, B: 255, A: 255}, 1)gocv.矩形(&imageForShowing,
 gocv.BoundingRect(元素),
 颜色.RGBA{R: 0, G: 255, B: 0, A: 100}, 1)
 }

 如果 img.Empty() {
 fmt.Println("从以下位置读取图像时出错：%v"，文件名)
 返回
 }

 为了 {
 窗口.IMShow(imageForShowing)
 如果 window.WaitKey(1) >= 0 {
 休息
 }
 }
}

我使用 showimage.go 来修改这个示例。处理顺序为：