日志管理包括日志数据存储、处理、分析和可视化。通过利用日志管理工具，您可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。
近年来，随着人们寻求灵活且经济有效的方法来管理现代系统典型的大量日志数据，开源日志管理解决方案获得了巨大的关注。这些工具提供了商业产品的强大替代方案，允许各种规模的企业有效地管理日志数据。
在本文中，我们将讨论六种开源日志管理工具，它们为有效管理生产环境中的日志数据提供灵活且经济高效的解决方案。我们将探讨它们的功能以及优缺点，以便您可以为您的业务选择正确的解决方案。
OpenObserve 是一个基于 Rust 的开源平台，可以通过支持日志记录、指标和跟踪来满足您的所有可观察性需求。它的目标是提供一个平台，可以替代用于指标的 Prometheus、用于日志的 Elasticsearch、用于链接跟踪的 Jaeger、用于仪表板的 Grafana 等，并且还可以与 S3、GCS、Minio、Azure Blob 等集成对象存储服务兼容，存储成本比Elasticsearch低140倍。
使用 OpenObserve，您无需学习新的查询语言来查询日志，因为它支持 SQL 作为其主要日志记录和跟踪查询语言，并支持 PromQL 用于查询指标数据。它的安装和操作也非常容易，而且由于它是用 Rust 编写的，因此运行时只需要很少的资源。
它还提供直观且易于使用的 UI 界面，允许您管理和可视化您正在收集的各种可观测数据。在摄取或查询时，您可以丰富、解析、删除敏感数据，并删除日志中不需要的部分，以便仅保留相关部分。
OpenObserve 还提供内置警报机制，可以将警报发送到 Slack、Microsoft Teams 和其他渠道。它还支持团队成员之间的协作，并使用基于角色的访问控制，根据团队成员的级别控制对数据的访问，确保数据的整体安全。
在一个软件包中提供日志记录、指标、链接跟踪、仪表板、警报和功能支持。
免费计划提供每月 200GB 的摄取量和 15 天的保留期。
支持用于日志查询的 SQL 和用于指标的 PromQL。
基于角色的团队访问控制。
由于其高效的数据存储过程，存储成本大大降低。
采用 Rust 编写，具有高性能。
作为一种相对较新的产品，它没有像其他存在时间更长的解决方案那样经过长时间的测试。
在撰写本文时，对日志和链接跟踪的支持比指标更加成熟。
Loki是Grafana团队制作的日志管理系统，并在开源AGPLv3许可下发布。它的独特之处在于它的日志存储机制，它只索引每个日志流的标签和元数据，而不是日志的内容。这使得它需要更少的存储空间，并且还可以更快地处理日志消息。但这种方式的缺点是，与其他平台相比，日志搜索功能使用起来不太方便。
它使用 Promtail（专门为 Loki 构建的日志收集器）通过 HTTP API 提取日志。然后，日志将被分组为流并使用标签进行索引，但为了提高性能并降低存储成本，不会对日志文本进行索引。一旦日志进入 Loki，就可以使用 Loki 的查询语言 LogQL 检索它们。它还与 Grafana 无缝集成，通过其可定制的仪表板显示从日志数据生成的各种数据。
Loki还提供了强大的警报系统，您可以创建在满足某些条件时触发的规则，然后将它们发送到Prometheus AlertManager，然后将它们路由到适当的目的地，这确保快速识别并及时解决关键问题问题。
有 3 种部署 Grafana Loki 的方法：
与Grafana无缝集成，提供强大的可视化功能。
由于其独特的索引策略，存储和处理日志的成本较低。
提供强大的警报系统。
支持多种部署选项。
日志搜索功能并不像其他平台那么简单明了。
需要学习新的查询语言LogQL。
SigNoz 是一个日志收集和分析工具，可以收集和管理来自各种来源的日志、指标、跟踪和异常。它使用 OpenTelemetry 为仪表应用程序提供本机支持，以防止供应商锁定，将收集到的数据存储在 ClickHouse 中，然后在用户友好的仪表板中聚合和可视化数据。
借助 SigNoz，您可以使用其查询生成器、PromQL 或 ClickHouse 查询轻松设置警报的动态阈值。其查询生成器简化了搜索和过滤日志的过程，任何触发的警报都将通过 Slack、PagerDuty 等通知您。
SigNoz 还支持与流行框架和技术的集成，使其与广泛的应用程序堆栈兼容。这使您能够主动监控和优化各种服务，以提高其性能、更快地排除故障和修复问题，并增强其整体可靠性。
SigNoz 采用模块化架构构建，可以轻松扩展以满足您不断增长的需求。您可以灵活地定义自己的保留期和采样率，仅根据应用程序负载优化数据存储成本。
提供全面的解决方案，包括指标、跟踪和日志记录。
使用 OpenTelemetry 进行数据收集，可以轻松与您的应用程序集成。
提供良好的默认设置，您可以将其安装在 Kubernetes 集群中并立即开始收集日志和指标。
提供开箱即用的图表和可视化功能。
自动计算重要指标，例如错误率和第 99 个百分位数。
轻松设置动态警报阈值并及时发送通知。
文档可能不够清晰，因为它主要涵盖存储和保留配置。
升级有时会导致问题。
统一仪表板目前不可用。
定制是有限的。
Graylog 是一个开源日志管理平台，简化了收集、存储和分析日志数据的过程。它从不同来源收集日志，解析和丰富它们，然后将它们存储在数据库中以供将来分析。正如它支持多个输入源一样，它能够将收集到的数据转发到 Elasticsearch 等其他系统。
借助 Graylog 的高级搜索功能，您可以在几毫秒内快速浏览 TB 级数据，甚至可以保存搜索查询以供将来使用。其可定制的仪表板提供了基本指标和数据的清晰可视化，从而提供了应用程序活动的全面概述。此外，您还可以轻松创建和安排自动发送到您的收件箱的报告。
Graylog 还擅长主动监控，允许定期搜索，在满足预定义条件时触发通知。通过指定搜索的时间范围和频率，可以轻松配置这些警报阈值。您还可以利用 Graylog Marketplace 中提供的插件来增强警报条件和其他业务用例。
提供团队协作功能。
简单且用户友好的界面。
能够从各种来源接收日志。
快速而复杂的日志搜索。
支持可自定义的警报阈值。
部署比较麻烦。
插件安装和优化可能具有挑战性。
Syslog-ng是一个开源的日志管理解决方案，主要用于收集和处理日志数据。它可以从多种来源收集日志，包括系统日志、网络设备日志和第三方应用程序日志。然后，日志被解析、分类、重写并关联成统一的格式，然后存储或安全地传输到不同的系统，例如 Apache Kafka 或 Elasticsearch。这消除了您部署多个代理的需要，因为它允许您在一个地方执行所有数据管理流程。
Syslog-ng 提供快速搜索和故障排除功能，以及使用正则表达式和布尔运算符的复杂过滤，让您轻松实时定位、过滤和解析日志消息。这有助于快速提取关键信息，从而加快故障排除和问题解决的速度。通过利用其多线程处理结构，Syslog-ng 可以实现出色的性能，根据配置依赖关系每秒处理超过 500k 日志消息。
通过使用用 C、Python、java、Lua 或 Perl 编写的插件，可以扩展其功能以适应任何用例。 Syslog-ng 支持不同的消息格式，例如 RFC3164、RFC5424、JSON 和 Journald。它可以在多种操作系统和体系结构上运行，包括linux、Solaris 和 BSD。还支持UDP、TCP、TLS、RELP等多种日志传输协议，实现安全可靠的日志传输。
性能非常高。
快速搜索和故障排除。
支持多种消息格式。
由于其传输协议，日志传输是安全的。
可与Redis、MongoDB等不同数据库无缝连接。
www.sychzs.cn 是一款开源日志管理工具，专为开发人员和运营团队设计，用于收集、索引和分析日志数据。它使用Elasticsearch作为后端存储，提供强大的搜索和分析功能。
Highlight 是一个全栈监控平台，不仅提供日志管理，还提供会话重播和错误监控，利用 ClickHouse 进行数据存储和检索。它旨在使您能够跟踪应用程序的行为、识别错误或错误、分析日志并轻松找到性能问题的根本原因。
只需两行代码，您就可以在安装此工具后开始使用该工具进行日志记录。它将立即开始从您的应用程序收集日志。然后可以轻松搜索和查询这些日志消息和属性。它还允许您在日志达到指定阈值时将警报设置为所需的频率。您将通过支持的渠道接收通知，包括电子邮件、Slack、Discord 或 webhooks。
Highlight 与所有流行的现代框架无缝集成，例如Python、Golang、Node.js、React、Rails 等等。它允许您以易于理解和可操作的方式可视化基础设施的每个部分，从用户点击到服务器错误。它提供免费计划以及灵活的即用即付定价计划，您当然可以自行托管。
提供全面的日志管理解决方案，包括收集、索引和分析。提供直观的用户界面和强大的搜索功能。提供警报系统。
设置快速、简单。
报警功能非常高效。
提供直观的用户界面和强大的搜索功能。
与所有流行框架无缝协作。
在这篇文章中，我们强调了日志管理的重要性，并对各种开源日志管理工具的功能、优缺点进行了深入研究。选择正确的日志管理解决方案对于全面了解您的架构至关重要，现在比以往任何时候都更重要的是做出适合您业务需求的明智决策。
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