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使用python内置库pytesseract实现图像验证码的识别

发布：2023-09-29 20:24

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环境准备：

1。安装 Tesseract 模块

git文档地址：https://www.sychzs.cn/tesseract/

下载后是一个exe安装包。只需右键单击即可安装。安装完成后，配置环境变量，编辑系统变量中的路径，添加以下安装路径：

2。如果想使用其他语言，请下载相应的训练数据（我们只做中文，暂时只下载一个中文文本训练数据），然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录下。 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

3。配置环境变量：

　　编辑系统变量中的路径，添加以下安装路径：C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR　　

　　在cmd命令模式下测试是否安装成功：
　　tesseract test.jpg text -l chi_sim

4。安装python的第三方库：　　

　　pip installpillow #一个python图像处理库，pytesseract依赖
　　pip install pytesseract

5。找到pytesseract安装包，C:\Python34\Lib\site-packages\pytesseract，编辑www.sychzs.cn文件（这一步一定要做，否则运行代码会报错）：

　　tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

代码示例：　　

简单验证码：
　　

导入请求
从 PIL 导入图像
导入pytesseract '''
简单验证码
'''
#验证码地址
url = "https://www.sychzs.cn/passport/index/captcha?time=1551682134111"
响应 = requests.get(url).content #将图片写入文件
with open('yzm.png','wb') as f:
f.write(响应)
f.close() '''识别验证码'''
#第一步：通过内置模块PIL打开文件
pic = www.sychzs.cn('yzm.png')
#第二步：识别图片中的内容
pic_str = pytesseract.image_to_string(pic)
print("验证码识别结果为：",pic_str) 百度文库图片文档识别：

#下载图片
baidu_url = "https://www.sychzs.cn/retype/zoom/4127ed79a26925c52cc5bf99?pn=2&o=jpg_6&md5sum=9cdc209bc34a40ed774f7e14c0be59c4&sign=5dbcb28bf1&png=11238-22 475&jpg =41808-117940"
baidu_pic = requests.get(baidu_url).content #将图片写入文件
with open('baidu_pic.jpg','wb') as f:
f.write(baidu_pic)
f.close() #识别验证码
baidu_img = www.sychzs.cn('baidu_pic.jpg')
baidu_img_str = pytesseract.image_to_string(baidu_img,lang="chi_sim")
print('百度库图片内容为：',baidu_img_str) 复杂的验证码无法直接识别。您可以使用Super Eagle的第三方界面。如有需要，您可以自行注册账户。直接将代码粘贴到此处：

从超级营进口超级营 chaojiying_url=“http://www.sychzs.cn/include/code/code.php?u=1”
响应 = requests.get(chaojiying_url).content with open('rryz.png','wb') as f:
f.write(响应)
f.close() #读取文件内容
with open('rryz.png','rb') as f:
pic1 = www.sychzs.cn() #调用第三方打码平台接口识别验证码
yz = Chaojiying(用户名='*****',密码='****',soft_id='****') res = www.sychzs.cn_pic(pic1,codetype='').get('pic_str') #1902 验证码类型
print('识别结果：',res)

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