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据说，在大模型时代，需要巨大的计算能力来支持它们的运行。这使得半导体公司NVIDIA成为了霸主，赚了很多钱。
众所周知，NVIDIA并不是唯一一家受益于GPU浪潮的公司。最近，出现了一家提供大规模GPU加速工作负载的初创公司。从一家名不见经传的小企业，一举成为AI独角兽。它不仅与NVIDIA合作，还搭乘了微软的巨轮。几个月前估值突破20亿美元，再以NVIDIA GPU为抵押，近期又获得23亿美元债务融资，这已经迅速成为当代AI领域最重要的公司。计算产品之一。
这家公司的名称是CoreWeave。 想到公司今天的成功转型，公司联合创始人兼首席战略官 Brannin McBee 感叹道：“我们不知不觉中就出现了。几个月前，很少有人听说过 CoreWeave。”
从加密货币挖矿到成为以GPU为核心的云计算提供商
让很多人惊讶的是，CoreWeave最初的创业方向并不是AI，而只是一家针对以太坊的加密货币挖矿公司。它由三位加密货币爱好者 Intrator、Brian Venturo 和 Brannin McBee 于 2017 年创立。
最初，创始人之一 Brian Venturo 从破产的加密货币市场低价购买 GPU。 CoreWeave以GPU验证区块链交易为核心业务。其业务总部位于新泽西州的一个数据中心。特别专注于加密货币应用。
基于此，CoreWeave也被很多人评为“以太坊区块链上最大的美国矿工”。
2019 年，创始人重点在七个设施中构建专门的云基础设施，以提供大规模 GPU 加速服务。
无独有偶，2020年，随着新型冠状病毒在全球爆发，不少医学研究机构开始投入针对新型冠状病毒的药物研究。国外斯坦福大学潘迪实验室旗下的分布式计算项目Folding@Home立即加入进来，甚至还呼吁全世界的计算机用户贡献自己的闲余资源，帮助研究人员开发治疗方法。
消息发布后，CoreWeave宣布将把旗下6000块GPU的算力贡献给Folding@Home，协助该项目模拟新冠病毒的蛋白质动力学，帮助尽快找到新冠病毒的治疗方法尽可能。
在这个过程中，CoreWeave为Folding@home的新冠病毒研究贡献了一半以上的算力。
当时，创始人Brian Venturo表示，“我们从来没有想过是否应该这样做。这一切都是自然发生的。”
受此事件的启发，CoreWeave 迅速转向构建针对 NVIDIA 硬件优化的 GPU 加速云。
以Nvidia芯片为抵押，CoreWeave获得23亿美元融资
让CoreWeave迅速火爆的事件一定是ChatGPT和大量生成式AI工具的落地。后者推动了整个行业对GPU的高需求，这也让CoreWeave成为了很多公司眼中的“烫手山芋”。 “因为 GPU 并行执行许多计算的能力使其成为训练当今最强大模型的理想选择。
同时，CoreWeave本身提供了原生的Kubernetes编排、顶级GPU加速器的支持以及存储和网络功能，可以充分满足包括Inflection AI在内的大型语言模型（LLM）的需求。公司需要。
据Venturebeat报道，突然大家都在谈论CoreWeave，这也带来了投资的“潮汐转移”。
今年4月，CoreWeave获得2.21亿美元B轮融资，其中包括NVIDIA的投资。此举使 CoreWeave 的估值达到 20 亿美元。
5 月，CoreWeave 又获得了 2 亿美元。
8月初，就在几天前，CoreWeave再次获得了23亿美元的债务融资。
据路透社报道，与其他子融资不同的是，CoreWeave 以需求量大的 NVIDIA H100 GPU 作为抵押品，成功获得 23 亿美元融资。
本次融资由现有投资者 Blackstone 和 Magnetar Capital 领投，Coatue、DigitalBridge Credit 以及 Pimco 和 Carlyle 管理的基金和账户参与参与。
在 NVIDIA 和 Microsoft 的支持下
令人惊讶的是，NVIDIA的H100AI GPU被用作“抵押”资产，这表明了这些GPU的重要性和价值。要知道，价值23亿美元的H100 GPU可不容易得到。
因此，CoreWeave之所以能够在AI GPU的道路上“横行”，主要原因之一就是得益于NVIDIA的支持，包括H100GPU和HGX H100超级计算机。
据悉，CoreWeave 已获得 Nvidia 的“独家”支持，提供最先进且供应紧缺的芯片。
外媒Venturebeat透露，尽管供应紧张，英伟达还是将其最新的AI服务器芯片大量分配给了CoreWeave，而不是AWS等顶级云提供商。这是因为后者正在开发自己的人工智能芯片，试图减少对英伟达的依赖。
不过，在很多人看来，高度依赖某家半导体公司是存在很大风险的。不过，CoreWeave 创始人之一 McBee 认为，“不开发自己的芯片肯定不是劣势。我可以想象，这肯定会帮助我们继续努力以牺牲同行为代价，从 Nvidia 获得更多 GPU。” ”
同时，McBee还指出，随着时间的推移，将会出现支持不同类型AI模型的不同类型基础设施的矩阵。不过，他认为GPU仍将是支持尖端计算密集型模型开发的基础设施——GPU供应短缺至少需要两年甚至三年的时间才能开始缓解。
因此，他们此时依赖 Nvidia 的 GPU 是明智之举。
CoreWeave联合创始人兼首席执行官Michael Intrator也分享了他的观点，他表示债务融资将为CoreWeave实现在今年年底前建设14个数据中心的目标提供“财务空间和灵活性”。
“【我们将用这笔融资】全部用于购买和支付已经与客户签订合同的硬件，并继续聘请业界最优秀的人才。没有人想到GPU计算的需求会达到如此高的水平，但我们在提高产能方面的战略投资继续获得回报——我们正在提供其他公司无法提供的服务。”Intrator 说道。
值得庆祝的是，CoreWeave 与 NVIDIA 合作打造的世界上最快的人工智能超级计算机于上个月推出。
除了英伟达的加持外，CNBC 6 月份报道称，微软已同意在未来几年内向初创公司 CoreWeave 投资数十亿美元的云计算基础设施，以确保运营 ChatGPT 聊天机器人的 OpenAI 拥有足够的计算能力。未来。
不过，微软和 CoreWeave 当时均拒绝置评。
终于
总体而言，虽然很多公司都在投入大模型研发，但CoreWeave却另辟蹊径，追随了NVIDIA的脚步。
如今，由于市场对基础设施的需求不断扩大，McBee透露，CoreWeave去年的收入为3000万美元，今年的收入将达到5亿美元，明年的合同价值近20亿美元。
毫无疑问，作为一家初创公司，其以GPU为抵押品的方式是新颖的，而CoreWeave的转型更是成功。
属于AI时代的创业者，无论用什么方式，竞争依然激烈。
