python支持在容器上迭代，通过两个方法实现，允许用户自定义，序列总是支持迭代方法，后面介绍序列的时候会涉及更多的细节。
容器需要定义下面的方法以提供迭代支持：
container.__iter__()
返回一个迭代器对象，对象要求支持后面介绍的迭代器协议。如果一个容器支持不同类型的迭代，需要提供额外的方法指定请求的迭代器类型（例如一个树结构支持两种迭代方式：广度优先和深度优先）。
迭代器对象被要求支持下面的两个方法，合起来形成迭代协议。
iterator.__iter__()
返回迭代器对象自身。为了允许容器和迭代器被用于for和in语句中，必须实现该方法。
iterator.__next__()
返回容器的下一个条目。如果没有更多的条目，抛出StopIteration异常。
迭代器的功能可以使用列表代替，但如果有很多值，列表就会占用太多的内存，而如果有可以一个接一个地计算值的函数，那么就可以在使用时采用计算一个值时获取一个值，占用更少内存。
并且使用迭代器也更通用、简单、优雅，下面看一个例子，构造一个斐波那契数列，迭代器如下：
class Fibs:def __init__(self): #初始化self.a = 0self.b = 1def __next__(self): #获取下一个条目self.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn self.adef __iter__(self): #返回迭代器return selffibs = Fibs() #产生一个对象
for f in fibs: #迭代if f > 100:breakprint(f)
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