2. 数据模型设计：数据模型是数据库设计的核心，它是对现实世界数据特征的抽象。数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。概念模型是人们对现实世界数据特征的直观认识，它描述了数据的概念和结构。逻辑模型是概念模型的进一步细化，它描述了数据的逻辑结构和关系。物理模型是逻辑模型的进一步细化，它描述了数据的物理结构和存储方式。
3. 数据库规范化：数据库规范化是一种方法，用于减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。数据库规范化包括一系列的规范化方法，如第一范式、第二范式、第三范式等。通过规范化，可以减少数据冗余、提高数据一致性和完整性，同时也可以提高数据库的性能。
4. 数据库安全性：数据库安全性是数据库设计的重要考虑因素之一。为了保护数据的安全性，需要考虑用户权限控制、数据加密、防止黑客攻击等方面。在数据库设计中，应该采用一系列的安全性措施，如访问控制、数据加密、审计等来保护数据的安全性。
5. 数据库性能优化：数据库性能是数据库设计的另一个重要考虑因素。数据库性能包括响应时间、吞吐量、并发控制等。在数据库设计中，应该考虑数据的存储方式、索引设计、查询优化等方面来提高数据库的性能。
数据库设计的关键在于需求分析、数据模型设计、规范化、安全性和性能优化等方面。只有在这些方面全面考虑并做出合适的设计决策，才能设计出一个高效、可靠、安全的数据库系统。
