2. 数据模型设计：在需求分析的基础上，需要设计一个适合业务需求的数据模型。数据模型是数据库设计的核心，它描述了数据的结构、关系和约束。在数据模型设计中，通常使用实体关系图（ER图）来表示数据模型，并使用规范化理论来确保数据的完整性和一致性。
3. 物理设计：在数据模型设计的基础上，需要进行物理设计，即将数据模型映射到物理数据库中。物理设计包括确定数据的存储结构、索引设计、分区设计等。物理设计的目标是提高数据的查询速度和存储效率。
4. 安全性设计：数据库设计必须考虑安全性。安全性设计包括用户认证、权限控制、数据加密等方面。通过安全性设计，可以确保只有经过授权的用户可以访问数据库，并且只能访问他们有权访问的数据。
5. 可维护性设计：数据库设计应考虑可维护性。可维护性包括数据的备份和恢复、数据迁移、数据同步等方面。通过可维护性设计，可以确保数据库的稳定性和可用性。
6. 性能优化：性能优化是数据库设计的关键因素之一。性能优化包括优化查询语句、优化数据存储、优化索引等方面。通过性能优化，可以提高数据的查询速度和响应时间。
数据库设计的关键在于充分了解用户需求，设计适合业务需求的数据模型，并进行物理设计、安全性设计、可维护性设计和性能优化等方面的考虑，以确保数据库的可用性、稳定性和高效性。
