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我们来谈谈数据治理的意义和驱动力

  • 发布:2023-10-09 07:03

​组织中存在哪些数据?它存储在哪里?最好的数据是什么?如何访问?你相信吗?

数据目录负责有效地查找和理解部分数据。提供和监控数据访问,确保数据质量和数据保护——所有这些都在数据治理之下。既然数据目录正在与数据治理工具集相结合,那么将数据编目和数据治理结合到一个工具集中是一个很好的选择。这是因为它的功能是如此交织在一起。

什么是数据治理

有人说是一套流程和政策,也有人说是数据管理。隐私和编目领域的各种供应商都试图将他们的软件作为数据治理软件来销售。

根据 Lights on Data 的说法,“数据治理使组织能够对数据资产的管理进行控制,包括确保数据适合其预期目的所需的人员、流程和技术。

简而言之,数据治理是提供和监控数据访问、确保数据质量和数据保护的过程。

当我们谈论数据治理时,对话中经常会出现以下术语。为了更好地理解,简单定义一下。

  • 数据发现 – 从组织的现有数据资产中查找相关数据并快速理解它的行为。​​
  • 数据沿袭 – 是数据来源、处理逻辑和目的地的图形表示。
  • 业务术语表 – 是一个存储库,使数据管理员能够在整个公司内构建和管理通用业务术语表。业务词汇表可以包含许多数据字典。
  • 数据字典 – 是定义数据元素、其含义及其允许值的存储库。虽然数据词汇表是企业范围内的,应该创建以提高业务对数据的理解,但数据字典本质上更具技术性,并且往往是特定于系统的。
  • PII – 个人身份信息
  • 数据隐私合规性 – 是指公司遵守保护个人信息的准则或法规。
  • 主数据管理
  • 数据质量 – 数据质量是对数据在给定环境中服务其用途的适用性的感知或评估。数据的质量取决于准确性、完整性、相关性和通用性等因素。 (来源:www.sychzs.cn)
  • 数据管家 – 数据管家是帮助为业务用户提供可以以一致的方式轻松访问的高质量数据的角色。

每个组织都在从数据治理中寻找数据相关问题的解决方案。这意味着,如果你与不同公司的董事或 CDO 交谈,他们对数据治理的理解会有所不同,因为他们面临的挑战不同。

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